孟庆国：数字化治理需以机制创新释放价值 以制度规范守护安全
人民网北京8月28日电（记者王天乐、孟庆任妍）8月26日，国数由人民网·人民数据主办的字化治理制创值制望秋先零网“2025人民数据大会”在深圳启幕。围绕数据基础设施建设等议题，需机新释汇聚行业智慧，放价范守探讨前沿趋势，度规分享实践经验，护安深化合作共识，孟庆共谋数据要素价值释放的国数创新路径。
大会期间，字化治理制创值制清华大学公共管理学院教授孟庆国在接受人民网记者采访时表示，需机新释无论是放价范守公共数据开发还是AI技术应用，数字化治理的度规关键在于平衡“价值释放”与“风险防控”，既要通过机制创新激活数据与技术的护安潜力，也要靠制度设计筑牢安全与公平的孟庆望秋先零网底线。
谈及公共数据授权运营，孟庆国表示，这一机制正是平衡公共数据高价值与高敏感性的核心探索。目前国家与地方已出台多项政策推动实践，多地成立数据局、数据集团，构建“政府监管+专业运营”模式，数据集团对政务数据、社保医疗数据等核心公共数据进行加工、清洗、脱敏，或搭建可信数据空间，让数据安全流向市场端，既为金融、投资领域提供精准的企业画像与信用评价，助力产业发展，也为公共服务优化提供支撑，阶段性成果显著。未来需进一步完善数据加工标准，扩大授权运营范围，持续释放数据要素红利。
针对AI赋能基层治理，孟庆国认为，基层需从三方面适配技术变革。一是打破“数据孤岛”，破除部门壁垒，整合分散在各系统的治理数据，形成高质量数据集，为AI大模型应用奠定基础；二是创新合作机制，借力外部技术企业的算力、模型资源，弥补基层专业能力短板，构建“基层组织+技术方”协同模式；三是提升人员素养，强化工作人员的数据意识与AI认知，让技术真正服务于风险预判、精准服务等治理需求。
孟庆国同时提醒，技术是双刃剑，需以制度引导向上向善。要规范数据处理流程，严守个人隐私与信息安全底线；建立数据质量审核机制，避免数据偏差导致决策异化；还要关注数字鸿沟，通过保留线下服务、开展技术培训等方式，确保技术普惠，让数字化治理始终围绕“为民服务”核心，守护公平正义。（实习生顾若菲、邱天翔对本文亦有贡献）
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